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Kube-scheduler

개요​

  • kube-scheduler는 Pod를 어느 노드에 배치할지 결정하는 역할을 한다.
  • 중요한 점: kube-scheduler는 단지 "어디에 둘지 결정"만 하며, 실제로 Pod를 생성하여 실행하는 것은 각 노드의 kubelet이 담당한다.

스케줄러가 필요한 이유​

  • 클러스터에는 여러 노드가 있고, 각 노드의 리소스 상태(cpu, memory 등)가 다르다.
  • 특정 Pod가 필요한 리소스를 만족할 수 있는 노드에 배치하지 않으면 실행이 불가능하다.
  • 따라서 스케줄러는 Pod의 요구사항과 클러스터 상태를 바탕으로 최적의 노드를 선택한다.

Pod 배치 과정 (스케줄링 흐름)​

예시: cpu 10을 요구하는 Pod가 있고, 노드들의 cpu 상태가 각각 4/4/12/16이라고 가정할 때

  1. Filter 단계

    • 조건에 맞지 않는 노드들을 걸러낸다.
    • 예시: cpu 4/4인 노드는 pod 요구사항(cpu 10)을 충족하지 못하므로 제외

  2. Rank 단계

    • 남은 후보 노드(12, 16)에 점수를 매긴다. (Priority Functions)
    • 예시:
      • 노드 12에 배치 시: 남는 cpu = 2
      • 노드 16에 배치 시: 남는 cpu = 6
      • 남는 자원이 더 많은 노드(16)가 더 높은 점수를 받아 선택됨

  3. 우선순위 결정 요소들

    • Resource Requirements and Limits
    • Taints and Tolerations
    • Node Selectors 및 Affinity
    • 이 외에도 다양한 요소들이 있으며, 알고리즘은 커스텀할 수 있다.

설치 및 확인​

Kubeadm Setup​

설치

  • kubeadm으로 클러스터 설치 시 kube-scheduler는 자동으로 설치된다. (Pod 형태로)

설정 조회

sudo nano /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
  • 위 경로에 yaml 형태로 설정이 저장되어있다.
  • 설정 변경도 위 yaml 파일을 변경하면 자동으로 된다.
    • Static Pod 이기 때문인데, 이는 나중에 자세히 다루도록 한다.

Manual Setup (Kubernetes The Hard Way)​

설치

wget https://dl.k8s.io/v1.31.14/bin/linux/amd64/kube-scheduler

sudo mv kube-scheduler /usr/local/bin/ 
sudo chmod +x /usr/local/bin/kube-scheduler

sudo nano /etc/systemd/system/kube-scheduler.service
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://kubernetes.io/docs/
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kube-scheduler \
  --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \
  --leader-elect=true \
  --v=2
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start kube-scheduler
sudo systemctl enable kube-scheduler
  • 위 명령어는 kube-scheduler를 바이너리를 직접 다운로드하여 설치하는 명령어이다.
  • /usr/local/bin/ 으로 이동시켜 PATH에 등록한다.
  • 이에 시스템 전역 실행 파일로 사용가능한 것이다.

설정 조회

cat /etc/systemd/system/kube-scheduler.service
  • systemd에 설치했기 때문에 위 경로에서 설정을 조회하고 수정할 수 있다.
  • 해당 파일을 수정한 뒤 아래 명령어 수행해야 적용된다.
    • sudo systemctl daemon-reload
    • sudo systemctl restart kube-scheduler

레퍼런스​